隨著醫療大健康政策的回暖和疫情影響的逐步削弱，醫療大健康行業正在迎來一個新的發展機遇。從近期的疫情政策來看，防控正在逐步精準優化。在“估值低+基金持倉比底部+情緒底部”情況下，醫療大健康在新的一年里必然會逆轉局面。因為行業的底層邏輯正在邊際回暖，持續向好。
從長期投資邏輯來看，這一板塊的需求量仍在加速。中國人口老齡化正在加速，預計2030年將成為“重度老齡化”國家。隨著老齡化需求加速釋放，工程師紅利仍在，可選與剛需醫療共振驅動醫療大健康持續擴容，細分領域擁有非常多增速高的黃金賽道。
在這之中值得一提的是，大數據和人工智能技術賦能多個大健康產業領域，包括公共衛生數據支持、快速診斷、遠程醫療、藥物研發等，提高了醫療服務的診療水平，拓展大健康產業的服務領域。通過大數據和人工智能技術在大健康領域的廣泛應用，越來越多的人將享受到共通的、高水平的醫療健康服務。
在各項與AI結合的大健康產業領域中，藥物研發是一項相對起步較晚，對公眾相對陌生的醫療健康工程。AI制藥最大的優勢在于能從一個更高維的角度提煉出認知邊界以外的規律，對疾病做出更好的描述和分析，提高藥物發現的效率。
AI制藥的發展簡史：
從蛋白質分子折疊到抗衰物質篩選平臺
2020年11月，谷歌旗下人工智能技術公司DeepMind提出的深度學習算法Alphafold，破解了困擾醫學專家五十年之久的蛋白質分子折疊問題開始，AI制藥的資本市場迅速火熱起來。輝瑞、藥明康德等國內外頭部藥企、一些互聯網巨頭，以及AI藥物研發初創企業紛紛加入這一賽道。
今年年初，抗衰生物技術研發公司Regenerative Bio完成千萬美元級天使及天使+輪融資，此次融資將用于國內實驗室完善、AI篩選平臺優化、科學抗衰品牌LAIFE推廣。
誕生于美國波士頓地區的Regenerative Bio，作為全球首家以人工智能、云端超算驅動的抗衰生物技術公司，將AI制藥相關技術與生物學進行結合，致力于探索具有抗衰老功效的成分、配方及療法，解決因年齡增長引起的系列健康問題，延長人類健康壽命(Healthspan)。
目前，Regenerative Bio已打造出全球首個基于人工智能的抗衰物質篩選平臺PASS，可在藥物遞送、藥物制劑、成分配比等方面提升可商業化抗衰產品的有效性及穩定性，顯著提升產品研發效率、降低研發成本。
據聯合創始人兼首席執行官趙雪琛介紹，過去一年，PASS平臺已完成技術可行性驗證，并取得初步商業化成果。公司未來將持續發展其技術平臺，推進更多抗衰老方向上的成熟生物學實現落地轉化。
人類抗衰的縮略圖鑒：
從始皇帝的丹藥到現代精英的NMN補充劑
人類長生不老的夢想自古有之，千百年來，隨著科技和文明的發展進步，延續壽命這一最樸素的愿望有了更多更深的含義。趙雪琛表示：“現代醫學的發展延長了人類的最大壽命(Lifespan)，但健康壽命占總壽命的比例并沒有增長，也就是說人類有越來越多的時間被疾病折磨。我們希望推動抗衰產業的發展目的不是為了讓人長生不老，而是延長健康的、有生產力的人類壽命。”
近些年來的抗衰產品層出不窮，其中NMN無疑是最受矚目的抗衰成分。事實上，NMN并不是科學界研究出的新成分，NMN的研究歷史很長，無論是化學式還是研究早已有了定論。
“單純的 NMN 成分效果不佳。此前市場上大部分產品只看到單一的有效成分，缺乏系統性的研究和制劑優化。” 趙雪琛介紹，經 AI 技術優化的復合配方可將 NAD+ 補充劑的生物利用度提升 180% 以上，同時解決相關產品長期服用效果下降的問題。
基于AI制藥和先進的研究數據支持，Regenerative Bio旗下品牌 LAIFE 推出了抗衰明星產品——時光APro。產品圍繞 NAD+ 通路相關研究，將抗衰成分NMN 的作用邏輯重新解構，通過多次比值調控，研配出最終配方。特別添加了甲基葉酸、甲鈷胺素和維生素b12，可以提供甲基支持，促進NAD+作用后的代謝物排出體外，減輕身體負擔。
為了解決抗衰老藥物研發，通常時間周期長、不確定性大且成本高昂等問題， Regenerative Bio在全球范圍內首次嘗試將AI制藥技術應用于抗衰研究領域，希望以更低的研發成本，高效尋找到具有抗衰老功效的成分及物質組合。Regenerative Bio具體的產品管線將嚴格圍繞 AI 平臺技術展開，不僅僅是營養補充劑，下一步還將包括部分針對老齡化疾病的療法。
人工智能和大數據等新技術的應用加速滲透至醫藥領域，帶來了全新的行業生態，AI+研發正在撬動著傳統模式與格局。后疫情時代中，人們對健康的關注不斷增加，從長足發展的角度觀察，AI+研發領域具有可持續增長性。
